चेन्नई (हि.स.)। एआई-आधारित और मशीन लर्निंग सक्षम प्रणाली उन जंगली हाथियों की गतिविधियों का पता लगाएगी जो ट्विन सिंगल लाइन के पास आते हैं या ट्रैक पार करते हैं और अलर्ट उत्पन्न करते हैं। तमिलनाडु वन विभाग ने शुक्रवार को एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) आधारित प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली शुरू की, जिसे जंगली हाथियों को चलती ट्रेनों की चपेट में आने से बचाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
यह प्रणाली रेलवे ट्रैक, ए और बी लाइनों के किनारों पर स्थापित कैमरा-माउंटेड टावरों के समर्थन से संचालित होती है, जो कोयंबटूर वन प्रभाग के मदुक्करई वन रेंज के आरक्षित वन क्षेत्रों से गुजरती हैं और तमिलनाडु और केरल को जोड़ती हैं। रेल पटरियों पर हाथियों की मौत को रोकने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आधारित प्रणाली का उद्घाटन शुक्रवार को कोयंबटूर में वन विभाग द्वारा मदुक्कराई वन रेंज में किया गया।
एआई-आधारित और मशीन लर्निंग सक्षम प्रणाली उन जंगली हाथियों की गतिविधियों का पता लगाएगी जो ट्विन सिंगल लाइन के पास आते हैं या ट्रैक पार करते हैं और अलर्ट उत्पन्न करते हैं। विशेषज्ञों का मानना है कि ज्यादातर हाथियों की मौत रात और सुबह की ट्रेनों के कारण होती है।
वन मंत्री एम. मथिवेंथन, जिन्होंने प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली का शुभारंभ करते हुए कहा, “यह देश में अपनी तरह का पहला सिस्टम है”, जो लगभग 7 किमी के “अत्यधिक संवेदनशील क्षेत्र” को कवर करता है। उन्होंने बताया कि “2021 और 2023 के बीच कोयंबटूर डिवीजन में हाथियों के मानव बस्तियों में प्रवेश करने के कुल 9,028 मामले सामने आए। मदुक्करई रेंज में, हाथी अपने प्राकृतिक आंदोलन के हिस्से के रूप में रेलवे पटरियों को पार करते हैं। 2008 से ट्रेनों की टक्कर में ग्यारह हाथियों की मौत हो चुकी है। एआई-आधारित प्रणाली का उद्देश्य ऐसी घटनाओं को रोकना है।”
उन्होंने कहा कि इस प्रोजेक्ट पर ₹7.24 करोड़ की लागत लगी है, जिसके तहत जंगल के अंदर नियंत्रण के साथ-साथ कमांड सेंटर द और वालयार अंतर-राज्य सीमा से लगभग एक किमी दूर नियंत्रित किया जा सकेगा। उन्होंने बताया कि कोयंबटूर के पास रेलवे ट्रैक पर एआई-आधारित हाथी निगरानी प्रणाली एक महीने में तैयार हो जाएगी।
इस प्रोजेक्ट के उद्घाटन के अवसर पर राज्य की पर्यावरण, जलवायु परिवर्तन और वन की अतिरिक्त मुख्य सचिव सुप्रिया साहू ने कहा कि एआई-आधारित प्रणाली विकसित करना एक चुनौती थी क्योंकि हाथी अत्यधिक बुद्धिमान होते हैं और उन्होंने खाई और सौर बाड़ जैसे पारंपरिक नियंत्रण उपायों के साथ अनुकूलन करना सीख लिया है।
उन्होंने कहा कि प्रति दिन लगभग 130 ट्रेनें ए और बी रेलवे लाइनों से गुजरती हैं और हर साल इन पटरियों पर लगभग 1,000 हाथियों के क्रॉसिंग की सूचना मिलती है। उन्होंने कहा कि परियोजना को लागू करने के लिए वन विभाग ने रेलवे के साथ मिलकर काम किया।
एआई-आधारित प्रणाली में बी लाइन पर सात टावर और ए लाइन पर पांच टावर हैं, जो 500 मीटर की दूरी पर रखे गए हैं। प्रत्येक टावर में जुड़वां 360 डिग्री घूमने वाले थर्मल नाइट विजन कैमरे हैं, जो लगभग 900 मीटर की दूरी तक स्पष्ट दृश्य प्रदान करते हैं। नियंत्रण केंद्र पर तैनात कर्मचारी इन दृश्यों को देख सकते हैं और थर्मल इमेजिंग द्वारा उठाए गए आंदोलनों को सत्यापित करने के लिए ज़ूम इन या ज़ूम इन या ज़ूम आउट कर सकते हैं।
सिस्टम ट्रैक से दूरी के आधार पर तीन क्षेत्रों में जानवर की उपस्थिति का पता लगाकर अलर्ट उत्पन्न करेगा अर्थात् पीला (100-150 मीटर), नारंगी (50-100 मीटर) और लाल (0-50 मीटर)। टकराव रोकने के लिए रेलवे अधिकारियों और वन कर्मचारियों को अलर्ट भेजा जाएगा। सुश्री साहू ने कहा कि मशीन लर्निंग सुविधा सिस्टम को जानवरों की गतिविधियों के बारे में अधिक जानने और इसकी दक्षता में सुधार करने में सक्षम बनाएगी।
उन्होंने कहा कि विभाग ए और बी लाइनों के बीच सैंडविच वन क्षेत्र को कवर करने के लिए बंधे हुए ड्रोन भी शामिल करेगा, जो जमीन से बैटरी या बिजली कनेक्शन द्वारा संचालित होते हैं और चौबीसों घंटे काम करते हैं।
उन्होंने अभी कहा, “यह एआई-आधारित प्रणाली को पूरक करने और ए और बी लाइनों के बीच के अंधेरे क्षेत्र को कवर करने के लिए है। यदि संभव हो तो हम यह भी अध्ययन करेंगे कि क्या बंधे हुए ड्रोन स्वयं अलर्ट उत्पन्न कर सकते हैं। हम तमिलनाडु मानवरहित हवाई वाहन निगम के सहयोग से तीन से चार महीने के भीतर इन ड्रोनों को चालू करने की उम्मीद कर रहे हैं।”
